Machine Learning / AI

### The 4 main projects concerning the course are:

#### Project 1-Predicting Profitability with Rapid Miner

Develop regression and classification algorithms in RapidMiner and R to analyse customer behaviour and predict future profitability of Blackwell Electronics, a fictional electronics retailer.

#### Project 2- Deep Analytics and Visualisation

2 problems to solve for two fictional clients:

- uncovering patterns of energy usage for cleaner energy design
- using wifi fingerprinting to determine indoor locationing with GPS

You'll use R to create complex visualisations, descriptive statistics, and predictive models for both problems.

#### Project 3- Web Mining

As an analyst for a major data analytics firm, your client, Helios, needs to understand how mobile devices are used by aid workers in developing countries. You will crawl large amounts of smartphone data from AWS to construct a predictive model for aid workers' device usage. You will visualize your model and present it.

#### Project 4 -Design your own Analysis

In the final month of the Data Analytics Course, you will work with the Program Owner to design your own project, for example learning Python to predict and visualise global economic patterns in financial markets.

### Die wichtigsten 4 Projekte, die den Kurs betreffen, sind:

#### Projekt 1 - Rentabilität mit Rapid Miner vorhersagen

Entwickeln Sie in RapidMiner und R Regressions- und Klassifizierungsalgorithmen, um das Kundenverhalten zu analysieren und die künftige Rentabilität des fiktiven Elektronikhändlers Blackwell Electronics vorherzusagen.

#### Projekt 2- Deep Analytics und Visualisierung

2 Probleme für zwei fiktive Kunden zu lösen:

- Aufdeckung von Energieverbrauchsmustern für ein saubereres Energiedesign
- Verwenden von WLAN-Fingerabdrücken, um die Position in Innenräumen mit GPS zu bestimmen

Mit R erstellen Sie komplexe Visualisierungen, beschreibende Statistiken und Vorhersagemodelle für beide Probleme.

#### Projekt 3- Web Mining

Als Analyst für ein großes Datenanalyseunternehmen muss Ihr Kunde Helios verstehen, wie mobile Geräte von Entwicklungshelfern in Entwicklungsländern verwendet werden. Sie werden große Mengen von Smartphonedaten von AWS crawlen, um ein Vorhersagemodell für die Gerätenutzung von Helfern zu erstellen. Sie visualisieren Ihr Modell und präsentieren es.

#### Projekt 4 - Entwerfen Sie Ihre eigene Analyse

Im letzten Monat des Data Analytics-Kurses arbeiten Sie mit dem Programminhaber zusammen, um Ihr eigenes Projekt zu entwerfen. Sie lernen beispielsweise Python, um globale Wirtschaftsmuster auf den Finanzmärkten vorherzusagen und zu visualisieren.

### Դասընթացին վերաբերող հիմնական 4 նախագծերն են.

#### Ծրագիր 1-Կանխատեսմամբ շահութաբերությունը արագ հանքագործով

Մշակել ռեգրեսիայի և դասակարգման ալգորիթմներ RapidMiner- ում և R- ում `հաճախորդի պահվածքը վերլուծելու և գովազդային էլեկտրոնիկայի մանրածախ վաճառող Blackwell Electronics- ի ապագա եկամտաբերությունը կանխատեսելու համար:

#### Ծրագիր 2- Խորը վերլուծություն և պատկերացում

Երկու խնդիր լուծելու համար գեղարվեստական երկու հաճախորդների համար.

- պարզելու էներգիայի օգտագործման օրինակները `ավելի մաքուր էներգիայի նախագծման համար
- օգտագործելով wifi մատնահետքեր `GPS- ով փակ գտնվելու վայրը որոշելու համար

Դուք կօգտագործեք R- ն ՝ երկու խնդիրների համար բարդ պատկերացումներ, նկարագրական վիճակագրություն և կանխատեսող մոդելներ ստեղծելու համար:

#### Ծրագիր 3- Վեբ հանքարդյունաբերություն

Որպես տվյալների վերլուծության հիմնական ընկերության վերլուծաբան, ձեր հաճախորդը ՝ Հելիոսը, պետք է հասկանա, թե ինչպես են բջջային սարքերը օգտագործվում զարգացող երկրներում օգնության աշխատողների կողմից: Դուք կօգտագործեք մեծ քանակությամբ սմարթֆոնների տվյալներ AWS- ից `օգնության աշխատողների սարքի օգտագործման կանխատեսելի մոդել կառուցելու համար: Դուք պատկերացրեք ձեր մոդելը և կներկայացնեք այն:

#### Ծրագիր 4-Նախագծեք ձեր սեփական վերլուծությունը

Տվյալների վերլուծության դասընթացի վերջին ամսվա ընթացքում դուք կաշխատեք ծրագրի սեփականատիրոջ հետ `ձեր սեփական նախագիծը մշակելու համար, օրինակ` սովորելով Python- ին `կանխատեսել և պատկերացնել ֆինանսական շուկաներում համաշխարհային տնտեսական օրինաչափությունները:

### Основные 4 проекта, касающиеся курса:

#### Проект 1 - Прогнозирование прибыльности с помощью Rapid Miner

Разработайте алгоритмы регрессии и классификации в RapidMiner и R для анализа поведения клиентов и прогнозирования будущей прибыльности Blackwell Electronics, вымышленной компании по продаже электроники.

#### Проект 2- Глубокая аналитика и визуализация

2 задачи для двух вымышленных клиентов:

- раскрытие моделей использования энергии для более чистого энергетического дизайна
- используя WiFi для снятия отпечатков пальцев, чтобы определить местоположение в помещении с помощью GPS

Вы будете использовать R для создания сложных визуализаций, описательной статистики и прогнозных моделей для обеих задач.

#### Проект 3- Веб Майнинг

Как аналитик крупной фирмы по анализу данных, ваш клиент, Helios, должен понимать, как мобильные устройства используются работниками по оказанию помощи в развивающихся странах. Вы будете сканировать большие объемы данных смартфонов из AWS, чтобы построить прогностическую модель для использования устройства работниками по оказанию помощи. Вы визуализируете свою модель и представите ее.

#### Проект 4 - Создайте свой собственный анализ

В последнем месяце курса Data Analytics вы вместе с владельцем программы разработаете собственный проект, например, изучите Python для прогнозирования и визуализации глобальных экономических моделей на финансовых рынках.

Python

For all interested

Ubiqum

Morning

Afternoon

Evening

### Learn by doing

100% project-based learning

You'll become a programmer just in 5 months.

#### We know WHAT to teach!

Because we've incorporated all processes, tools and languages the most advanced  technology companies use.

#### We know HOW to teach!

Because our method has been developed by specialists with more than 30 years of experience in digital education and learning sciences.

Bei Ubiqum sind wir tief in Ihre berufliche Zukunft investiert. Bei uns lernen Sie nicht nur das Programmieren, am Ende des Programms erhalten Sie eine Stelle als qualifizierter Datenanalyst oder Programmierer. Wir möchten Ihnen die Türen zu zwei der gefragtesten Berufe öffnen, damit Sie Ihre berufliche Laufbahn verbessern können. Dies ermöglichen wir dank einer strengen und zu 100% praktischen Methodik, die Ergebnisse liefert: 92% der Studenten werden innerhalb von 2 Monaten nach Abschluss eines der in unseren Coding-Bootcamps angebotenen Programme eingestellt. Unsere Methodik

#### 0% KLASSEN, 100% PRAKTISCHES LERNEN

Alle intensiven Bootcamps von Ubiqum basieren auf einer „Learn by Doing“ -Methode und sollen Ihnen dabei helfen, die Prozesse, Tools und Fähigkeiten zu erlernen, die Unternehmen benötigen. Ohne Klassen oder Prüfungen werden Sie vom ersten Tag an programmieren und an echten Geschäftsprojekten arbeiten, die von professionellen Datenanalysten oder Programmierern angetroffen werden. Sie können das, was Sie in Ubiqum gelernt haben, sofort auf Ihre neue berufliche Position anwenden.

Ubiqum- ում մենք մեծ ներդրումներ ենք կատարում ձեր մասնագիտական ապագայի համար: Մեզ հետ դուք պարզապես չեք սովորում կոդավորումը, ծրագրի ավարտին դուք կստանաք աշխատանք որպես որակավորված տվյալների վերլուծաբան կամ ծրագրավորող: Մենք ցանկանում ենք դռներ բացել ամենապահանջված մասնագիտությունների երկուսից, որպեսզի կարողանաք խթանել ձեր մասնագիտական կարիերան: Մենք դա հնարավոր ենք դարձնում շնորհիվ կոշտ և 100% գործնական մեթոդաբանության, որը տալիս է արդյունքներ. Ուսանողների 92% -ը վարձու է աշխատանքի ընդունվելուց հետո `երկու ամսվա ընթացքում, մեր առաջարկվող ծրագրերից մեկը:

#### 0% CLASSES, 100% PRACTical Learning

Ubiqum- ի ինտենսիվ բեռնախցիկներն ընդունում են «Սովորեք գործով վարվել» մեթոդաբանությունը և նախատեսված են ձեզ օգնելու համար սովորել այն գործընթացները, գործիքները և հմտությունները, որոնք պահանջում են ընկերությունները: Առանց դասերի և քննությունների, դուք առաջին իսկ օրվանից կոդավորվեք և կաշխատեք իրական բիզնես նախագծերի վրա, որոնք հանդիպում են պրոֆեսիոնալ տվյալների վերլուծաբանների կամ ծրագրավորողների կողմից: Ubiqum- ում սովորածը դուք կկարողանաք անմիջապես կիրառել ձեր նոր մասնագիտական դիրքի վրա:

В Ubiqum мы глубоко инвестированы в ваше профессиональное будущее. С нами вы не просто научитесь кодировать, в конце программы вы получите работу квалифицированного аналитика данных или программиста. Мы хотим открыть двери двум наиболее востребованным профессиям, чтобы вы могли повысить свою профессиональную карьеру. Мы делаем это возможным благодаря строгой и 100% практической методологии, которая дает результаты: 92% студентов нанимаются в течение 2 месяцев после завершения одной из программ, предлагаемых в нашем учебном коде bootcamps. Наша методология

#### 0% КЛАССЫ, 100% ПРАКТИЧЕСКОЕ ОБУЧЕНИЕ

Все интенсивные буткемпы Ubiqum используют методологию «Learn by Doing» и предназначены для того, чтобы помочь вам изучить процессы, инструменты и навыки, которые требуются компаниям. Без уроков и экзаменов вы будете программировать с первого дня и работать над реальными бизнес-проектами, с которыми сталкиваются профессиональные аналитики данных или программисты. Вы сможете применить полученные знания в Ubiqum к своей новой профессиональной должности.

Data Analytics Course & Machine Learning

Data Analytics-Kurs und maschinelles Lernen

Տվյալների վերլուծության դասընթաց եւ մեքենայի ուսուցում

Курс аналитики данных и машинного обучения

Navigation im System Einführung in das SAP-Projektmanagement Organisations- und Stammdaten in SAP**®**Projektsystem (PS) Planung, Realisierung und Auswertung von Investitions- und Logistikprojekten Kostenplanung und Budgetierung in SAP**®** Projektsystem (PS) Rückmeldung und Beschaffung in SAP**®** Projektsystem (PS) Periodenabschluss in SAP**®** Projektsystem (PS)

Navigation in the System Introduction to SAP Project Management Organizational and Master Data in SAP ** ® ** Project System (PS) Planning, Implementation and Evaluation of Investment and Logistics Projects Cost Planning and Budgeting in SAP ** ® ** Project System (PS) Confirmation and Procurement in SAP ** ® ** Project System (PS) Period-End Closing in SAP ** ® ** Project System (PS)

Նավիգացիոն համակարգում Ներածություն SAP Ծրագրի կառավարման SAP ** ® ** Ծրագրի համակարգ (PS) Ծրագրի պլանավորում, իրականացում եւ գնահատում SAP ** ® Ծրագրային համակարգում (PS) հաստատման եւ գնահատման ծախսերի պլանավորում եւ բյուջետավորում Գնումներ SAP ** ® ** Ծրագրի համակարգում (PS) SAP ** ® ** Ծրագրի համակարգ (PS)

Навигация в системе Введение в SAP Project Management Организационные и основные данные в SAP ** ® ** Проектная система (PS) Планирование, внедрение и оценка инвестиционных и логистических проектов Планирование затрат и бюджетирование в SAP ** ® ** Подтверждение и проектная система (PS) и Заготовка в SAP ** ® ** Система проектов (PS) Закрытие периода в SAP ** ® ** Система проектов (PS)

Die Schulung basiert auf einem SAP**®** ERP Standardsystem (ECC 6.0). Sie enthält Transferhinweise zur Adaption des Erlernten auf Kundensysteme.
Die Schulung ist sowohl für Einsteiger in das SAP-Projektmanagement als auch für fortgeschrittene Anwender geeignet.
Bei dieser Anwenderschulung werden Original SAP-Unterlagen benutzt, die Übungen finden auf einem SAP-Schulungssystem statt.

The training is based on an SAP ** ® ** ERP standard system (ECC 6.0). It contains transfer instructions for adapting the learned to customer systems.
The training is suitable for beginners in SAP project management as well as for advanced users.
This user training uses original SAP documents and the exercises take place on an SAP training system.

Դասընթացը հիմնված է SAP ** ® ERP ստանդարտ համակարգի վրա (ECC 6.0): Այն պարունակում է փոխանցման հրահանգներ, սովորելու հաճախորդին համակարգչին հարմարեցնելու համար:
Դասընթացը հարմար է SAP ծրագրի ղեկավարման համար սկսվողներին, ինչպես նաեւ առաջադեմ օգտագործողներին:
Այս օգտագործողի ուսուցումն օգտագործում է օրիգինալ SAP- ի փաստաթղթերը եւ վարժությունները տեղի են ունենում SAP- ի ուսուցման համակարգում:

Обучение основано на стандартной системе SAP ** ® ** ERP (ECC 6.0). Он содержит инструкции по переносу для адаптации изученного к системам клиента.
Тренинг подходит как для начинающих в управлении проектами SAP, так и для опытных пользователей.
В этом обучении пользователей используются оригинальные документы SAP, а упражнения выполняются в системе обучения SAP.

English

Englischkurse

English Courses

Անգլերեն

Курсы английского

Professional

Com training and Services Berlin

Com training and services steht für Flexibilität, Innovation, Kompetenz und  Verantwortungsbewusstsein. All unsere Tätigkeiten richten wir nach dem Kundennutzen aus – wir wollen unsere Kunden begeistern. Jeder Mitarbeiter arbeitet eigenständig, denkt unternehmerisch und zeigt großes Engagement bei der Kundenberatung und -betreuung. Durch hohe fachliche Qualität und langjährige Erfahrung betreuen wir ganzheitlich und unterstützen auch in Bereichen und Themen die nicht im Standardprogramm vorhanden sind.

Com- ի ուսուցումն ու ծառայությունները համարում են ճկունություն, նորարարություն, ունակություն եւ պատասխանատվություն: Մեր բոլոր գործունեությունը ուղղված է հաճախորդների արժեքին, մենք ցանկանում ենք ոգեշնչել մեր հաճախորդներին: Յուրաքանչյուր աշխատող ինքնուրույն աշխատում է, գտնում է ձեռնարկատիրական առումով եւ մեծ պարտավորություն է ցուցաբերում հաճախորդների սպասարկման եւ աջակցության մեջ: Բարձր մասնագիտական որակով եւ երկար տարիների փորձով ապահովում ենք համակողմանի աջակցություն եւ նաեւ ոլորտներում եւ թեմաներում, որոնք հասանելի չեն ստանդարտ ծրագրում:

Com обучение и услуги означает гибкость, инновации, компетентность и ответственность. Вся наша деятельность направлена на повышение потребительской ценности - мы хотим вдохновлять наших клиентов. Каждый сотрудник работает независимо, думает предпринимательски и проявляет большую приверженность обслуживанию и поддержке клиентов. Благодаря высокому профессиональному качеству и многолетнему опыту, мы предоставляем всестороннюю поддержку, а также в областях и темах, которые недоступны в стандартной программе.

SAP® PLM - Projektsystem (PS010)

SAP® PLM - Project System (PS010)

SAP® PLM- Ծրագրային համակարգ (PS010)

SAP® PLM - Система проектов (PS010)

- Python-Grundlagen 
    - Python, Philosophie und Unterschied zu konventionellen Programmiersprachen
    - Einführung in Ipython und Ipython-Notebook
- Einführung in die Daten-Strukturen 
    - Datentypen, Klassen, Variablen, Objekte
    - Listen und Tupel
    - Strings und Stringfunktionen
    - Sortierung unter Benutzung von sort und sorted
    - Slicing
    - Iteratoren und iterierbar
    - Dictionaries
    - Sets und Frozensets
    - Konvertierungen zwischen Datentypen, z.B. Integer nach Strings oder Dictionaries in Listen und umgekehrt
    - Probleme durch Referenzierung und In-Place-Methoden
    - Copy und Deepcopy
- Kontrollstrukturen 
    - Verzweigungen
    - Schleifen: while- und for-Schleife
    - for-Schleife à la C bzw. C++ in Python
    - continue, break und else in Schleifen
    - pass-Anweisung
    - Funktionen: Definition und Aufruf
    - Globale und lokale Parameter
    - Positionsparameter und Schlüsselwortparameter
- Ein- und Ausgabe 
    - Interaktive Eingabe mittels input (raw_input)
    - Formatierte Ausgabe: der traditionelle Weg mit "Stringmodulo"
    - Der pythonische Weg: format-Methode
    - Dateien lesen und schreiben
- Arbeiten mit Modulen 
    - Standardmodule
    - Einbindung und Benutzung von Standardmodulen
    - Namensräume und Gültigkeitsbereiche
    - Schreiben eigener Module
    - Code-Dokumentation und Help-Funktion
- Fehler und Ausnahmen 
    - Syntaxfehler und SemantikfehlerAusnahmen
    - Ausnahmebehandlung
    - Erzeugen von Ausnahmen
    - finally zum Aufrämen
- Objektorientierte Programmierung 
    - "Alles Klassen"
    - Klassen, Instanzen und Objekte
    - Die einfachst mögliche Klassendefinition
    - Instanz- und Klassenattribute, Properties
    - privat, geschützt und öffentlich
    - Magische Methoden und Operator-Überladung
    - Vererbung
    - Mehrfachvererbung
- Optional: Text- und Stringverarbeitung 
    - Wichtige Stringmethoden: count, index, find, rfind, replace, split, rsplit und andere
    - Benutzung regulärer Ausdrücke in Python

- Python-Grundlagen 
    - Python, Philosophie und Unterschied zu konventionellen Programmiersprachen
    - Einführung in Ipython und Ipython-Notebook
- Einführung in die Daten-Strukturen 
    - Datentypen, Klassen, Variablen, Objekte
    - Listen und Tupel
    - Strings und Stringfunktionen
    - Sortierung unter Benutzung von sort und sorted
    - Slicing
    - Iteratoren und iterierbar
    - Dictionaries
    - Sets und Frozensets
    - Konvertierungen zwischen Datentypen, z.B. Integer nach Strings oder Dictionaries in Listen und umgekehrt
    - Probleme durch Referenzierung und In-Place-Methoden
    - Copy und Deepcopy
- Kontrollstrukturen 
    - Verzweigungen
    - Schleifen: while- und for-Schleife
    - for-Schleife à la C bzw. C++ in Python
    - continue, break und else in Schleifen
    - pass-Anweisung
    - Funktionen: Definition und Aufruf
    - Globale und lokale Parameter
    - Positionsparameter und Schlüsselwortparameter
- Ein- und Ausgabe 
    - Interaktive Eingabe mittels input (raw_input)
    - Formatierte Ausgabe: der traditionelle Weg mit "Stringmodulo"
    - Der pythonische Weg: format-Methode
    - Dateien lesen und schreiben
- Arbeiten mit Modulen 
    - Standardmodule
    - Einbindung und Benutzung von Standardmodulen
    - Namensräume und Gültigkeitsbereiche
    - Schreiben eigener Module
    - Code-Dokumentation und Help-Funktion
- Fehler und Ausnahmen 
    - Syntaxfehler und SemantikfehlerAusnahmen
    - Ausnahmebehandlung
    - Erzeugen von Ausnahmen
    - finally zum Aufrämen
- Objektorientierte Programmierung 
    - "Alles Klassen"
    - Klassen, Instanzen und Objekte
    - Die einfachst mögliche Klassendefinition
    - Instanz- und Klassenattribute, Properties
    - privat, geschützt und öffentlich
    - Magische Methoden und Operator-Überladung
    - Vererbung
    - Mehrfachvererbung
- Optional: Text- und Stringverarbeitung 
    - Wichtige Stringmethoden: count, index, find, rfind, replace, split, rsplit und andere
    - Benutzung regulärer Ausdrücke in Python

- Python basics
    - Python, philosophy and difference to conventional programming languages
    - Introduction to Ipython and Ipython notebook
- Introduction to the data structures
    - Data types, classes, variables, objects
    - Lists and tuples
    - strings and string functions
    - Sort using sort and sorted
    - Slicing
    - iterators and iterable
    - Dictionaries
    - Sets and Frozen Sets
    Conversions between data types, e.g. Integer for strings or dictionaries in lists and vice versa
    - Problems through referencing and in-place methods
    - Copy and Deepcopy
- Control structures
    - Branches
    - Loops: while and for loop
    - for loop à la C or C ++ in Python
    - continue, break and else in loops
    - pass statement
    - Functions: Definition and Call
    - Global and local parameters
    - Position parameters and keyword parameters
- Input and output
    - Interactive input via input (raw_input)
    - Formatted output: the traditional way with "Stringmodulo"
    - The pythonic way: format method
    - Read and write files
- Working with modules
    - Standard modules
    - Integration and use of standard modules
    - Namespaces and scopes
    - writing your own modules
    - Code documentation and help function
- errors and exceptions
    - Syntax errors and semantics exceptions
    - exception handling
    - Create exceptions
    - finally to warm up
- Object oriented programing
    - "All classes"
    - Classes, instances and objects
    - The simplest possible class definition
    - Instance and class attributes, properties
    - private, protected and public
    - Magical methods and operator overloading
    - Inheritance
    - multiple inheritance
- Optional: text and string processing
    - Important string methods: count, index, find, rfind, replace, split, rsplit and others
    - Use of regular expressions in Python

- Python- ի հիմունքները
    - Python, փիլիսոփայություն եւ տարբերություն սովորական ծրագրավորման լեզուների միջեւ
    - Ներածություն Ipython- ի եւ Ipython- ի նոթատետրում
- Տվյալների կառուցվածքների ներածություն
    - Տվյալների տեսակները, դասերը, փոփոխականները, օբյեկտները
    - Ցուցակներ եւ տուփեր
    - տողերի եւ տողերի գործառույթները
    - Տեսակավորել ըստ տեսակավորման եւ տեսակավորված
    - Ստրկացում
    - iterators եւ iterable
    - Բառարաններ
    - Կոմպլեկտներ եւ սառեցված պարագաներ
    Տվյալների տեսակների միջեւ ընկալումները, օրինակ. Թղթերի համարների կամ բառախաղերի համարանիշերը եւ հակառակը
    - Խնդիրներ, հղումներ կատարելու եւ տեղային մեթոդների միջոցով
    - Պատճեն եւ խորագիր
- Վերահսկիչ կառույցներ
    - Մասնաճյուղեր
    - Loops: while եւ loop- ի համար
    - Python- ի համար C կամ C ++- ի համար
    - շարունակել, կոտրել եւ այլն հանգույցներում
    - փոխանցման հայտարարություն
    - Գործառույթներ. Սահմանում եւ զանգ
    - Գլոբալ եւ տեղական պարամետրեր
    - դիրքի պարամետրերը եւ բանալի բառի պարամետրերը
- Ներածում եւ թողարկում
    - Ինտերակտիվ մուտք ներդրման միջոցով (raw_input)
    - Ֆորմատավորում `ավանդական ձեւ,« Stringmodulo »-
    - pythonic ձեւը `ձեւաչափի մեթոդը
    - Կարդացեք եւ գրեք ֆայլեր
- Աշխատանքային մոդուլներ
    - Ստանդարտ մոդուլներ
    - Ստանդարտ մոդուլների ինտեգրում եւ օգտագործում
    - Անուններ եւ տարածություններ
    - գրել ձեր սեփական մոդուլները
    - օրենսգրքի փաստաթղթերը եւ օգնության գործառույթը
- սխալներ եւ բացառություններ
    - Սինթետիկ սխալի եւ սեմանտիկայի բացառություններ
    բացառություն բեռնաթափման
    - Ստեղծել բացառություններ
    - վերջապես ջերմացնել
- Օբյեկտի վրա հիմնված ծրագրավորում
    - «Բոլոր դասերը»
    - Դասեր, դեպքեր եւ օբյեկտներ
    - պարզագույն դասի պարզագույն սահմանումը
    - Առարկան եւ դասի հատկությունները, հատկությունները
    - մասնավոր, պաշտպանված եւ հանրային
    - կախարդական մեթոդներ եւ օպերատոր ծանրաբեռնվածություն
    - ժառանգություն
    - բազմակի ժառանգություն
- Լրացուցիչ: տեքստ եւ տողերի վերամշակում
    - կարեւոր լարային մեթոդներ. Հաշվիչ, ինդեքս, գտնելու, սեղմելու, փոխարինելու, պառակտելու, rsplit եւ այլն
    - Python- ում կանոնավոր արտահայտությունների օգտագործում

- Основы Python
    - Python, философия и отличие от традиционных языков программирования
    - Введение в Ipython и блокнот Ipython
- Введение в структуры данных
    - типы данных, классы, переменные, объекты
    - Списки и кортежи
    - строки и строковые функции
    - сортировка с использованием сортировки и сортировки
    - Нарезка
    - итераторы и итерируемые
    - словари
    - Наборы и замороженные наборы
    Преобразования между типами данных, например, Целое число для строк или словарей в списках и наоборот
    - Проблемы с помощью ссылок и методов на месте
    - Копирование и Deepcopy
- Контрольные структуры
    - Филиалы
    - Петли: пока и для петли
    - для цикла а-ля C или C ++ в Python
    - продолжить, разбить и еще в петлях
    - пройти заявление
    - Функции: определение и вызов
    - Глобальные и локальные параметры
    - Параметры позиции и параметры ключевых слов
- Вход и выход
    - Интерактивный ввод через ввод (raw_input)
    - Форматированный вывод: традиционный способ с «Stringmodulo»
    - Питонический путь: форматный метод
    - Чтение и запись файлов
- Работа с модулями
    - Стандартные модули
    - Интеграция и использование стандартных модулей
    - Пространства имен и области
    - написание собственных модулей
    - Кодовая документация и справочная функция
- ошибки и исключения
    - Синтаксические ошибки и исключения семантики
    - обработка исключений
    - создавать исключения
    - наконец-то согреться
- Объектно-ориентированное программирование
    - "Все классы"
    - Классы, экземпляры и объекты
    - простейшее определение класса
    - Экземпляр и атрибуты класса, свойства
    - частный, охраняемый и публичный
    - Магические методы и перегрузка операторов
    - Наследование
    - множественное наследование
- Необязательно: обработка текста и строки
    - Важные строковые методы: count, index, find, rfind, replace, split, rsplit и другие
    - Использование регулярных выражений в Python

Intensive Course

Ինտենսիվ դասընթաց

Kaum eine andere Programmiersprache ist gleichermaßen gut für Anfänger als Einstieg in die Programmierung geeignet wie Python; aber auch für Profis ist es die ideale Programmiersprache. Python glänzt durch eine besonders einfache, übersichtliche und leicht verständliche Syntax. Schon in wenigen Stunden lernen Anfängerinnen und Anfänger, die noch nie programmiert haben, einfache Programme zu schreiben. 
Dieser Kurs ist nicht nur eine Einführung in Python, sondern auch in die Grundlagen der Programmierung im Allgmeinen. Alle im Seminar behandelten Beispiele können die Teilnehmerinnen und Teilnehmer auf Laptops nachvollziehen. Zusätzliche praxisrelevante Übungen fördern das aktive Verständnis der Konzepte der Programmierung.

Zielgruppe:
Diese Python-Schulung richtet sich an Anfänger ohne Programmiererfahrung, die mit Python erstmals eine Programmiersprache und die Grundlagen und Prinzipien der Programmierung erlernen möchten. 
Dieses Seminar ist unabhängig vom verwendeten Betriebssystem, d.h. es spielt keine Rolle, ab man unter Windows, Mac, Unix oder Linux arbeitet. 
Dieses Thema können wir gerne auch in Ihrer Firma oder Ihrem Institut als Inhouse-Kurs durchführen. Firmeninterne Schulungen haben den großen Vorteil, dass wir die Themen auf Ihre Belange maßschneidern können. 

Kaum eine andere Programmiersprache ist gleichermaßen gut für Anfänger als Einstieg in die Programmierung geeignet wie Python; aber auch für Profis ist es die ideale Programmiersprache. Python glänzt durch eine besonders einfache, übersichtliche und leicht verständliche Syntax. Schon in wenigen Stunden lernen Anfängerinnen und Anfänger, die noch nie programmiert haben, einfache Programme zu schreiben. 
Dieser Kurs ist nicht nur eine Einführung in Python, sondern auch in die Grundlagen der Programmierung im Allgmeinen. Alle im Seminar behandelten Beispiele können die Teilnehmerinnen und Teilnehmer auf Laptops nachvollziehen. Zusätzliche praxisrelevante Übungen fördern das aktive Verständnis der Konzepte der Programmierung.

Zielgruppe:
Diese Python-Schulung richtet sich an Anfänger ohne Programmiererfahrung, die mit Python erstmals eine Programmiersprache und die Grundlagen und Prinzipien der Programmierung erlernen möchten. 
Dieses Seminar ist unabhängig vom verwendeten Betriebssystem, d.h. es spielt keine Rolle, ab man unter Windows, Mac, Unix oder Linux arbeitet. 
Dieses Thema können wir gerne auch in Ihrer Firma oder Ihrem Institut als Inhouse-Kurs durchführen. Firmeninterne Schulungen haben den großen Vorteil, dass wir die Themen auf Ihre Belange maßschneidern können. 

Hardly any other programming language is equally well suited for beginners as getting into programming like Python; but also for professionals it is the ideal programming language. Python shines through a particularly simple, clear and easy to understand syntax. In just a few hours, beginners who have never programmed will learn to write simple programs.
This course is not only an introduction to Python, but also the basics of programming in general. All the examples covered in the seminar can be understood by the participants on laptops. Additional practice-relevant exercises promote an active understanding of the concepts of programming.

Target group:
This Python training is for beginners without programming experience who want to learn a programming language and the basics and principles of programming with Python for the first time.
This seminar is independent of the operating system used, i. it does not matter if you work on Windows, Mac, Unix or Linux.
We are also happy to conduct this topic in your company or institute as an in-house course. In-house training has the great advantage that we can tailor the topics to your needs.

Դժվար թե որեւէ այլ ծրագրավորման լեզու հավասարապես լավ պիտանի սկսնակների համար, ինչպես Python- ի նման ծրագրավորմանն ընդունելը, այլեւ մասնագետների համար դա իդեալական ծրագրավորման լեզու է: Python- ն փայլում է հատկապես պարզ, հստակ եւ հեշտ հասկանալու համար: Ընդամենը մի քանի ժամից սկսած, սկսնակները, ովքեր երբեք չեն ծրագրում, սովորելու են պարզ ծրագրեր գրել:
Այս դասընթացը ոչ միայն Python- ի ներածություն է, այլեւ ընդհանրապես ծրագրավորման հիմունքներ: Սեմինարի ընթացքում ներկայացված բոլոր օրինակներ կարելի է հասկանալ մասնակիցների կողմից նոութբուքներում: Լրացուցիչ փորձնական համապատասխան վարժանքներ նպաստում են ծրագրավորման հասկացությունների ակտիվ ընկալմանը:

Թիրախային խումբ.
Python- ի այս դասընթացը առանց ծրագրավորման փորձի սկսնակների համար է, ովքեր ցանկանում են իմանալ ծրագրավորման լեզու եւ Python- ի ծրագրավորման սկզբունքներն ու սկզբունքները առաջին անգամ:
Այս սեմինարը անկախ է օպերացիոն համակարգից, i. կարեւոր չէ, եթե աշխատում եք Windows- ում, Mac- ում, Unix- ում կամ Linux- ում:
Մենք նաեւ ուրախ ենք այս թեման ձեր ընկերությունում կամ ինստիտուտում անցկացնել որպես տնային դասընթաց: Ներքին ուսուցումն ունի մեծ առավելություն, որ կարող ենք հարմարեցնել ձեր թեմաները:

Вряд ли какой-либо другой язык программирования одинаково хорошо подходит для начинающих, так как он занимается программированием, как Python; но и для профессионалов это идеальный язык программирования. Python освещает особенно простой, ясный и понятный синтаксис. Всего за несколько часов начинающие, которые никогда не программировали, научатся писать простые программы.
Этот курс является не только введением в Python, но и основами программирования в целом. Все примеры, представленные на семинаре, могут быть понятны участникам на ноутбуках. Дополнительные практические упражнения способствуют активному пониманию концепций программирования.

Целевая группа:
Это обучение Python для начинающих без опыта программирования, которые хотят выучить язык программирования, а также основы и принципы программирования с помощью Python впервые.
Этот семинар не зависит от используемой операционной системы, т.е. не имеет значения, работаете ли вы на Windows, Mac, Unix или Linux.
Мы также рады провести эту тему в вашей компании или институте в качестве внутреннего курса. Внутреннее обучение имеет большое преимущество в том, что мы можем адаптировать темы к вашим потребностям.

German

Deutschkurse

German Courses

Գերմաներենի դասեր

Курсы немецкого

Bodenseo

Monday

Friday

Thursday

Tuesday

Wednesday

Was Sie von Bodenseo erwarten können:

- Individuell ausgearbeitete Kurse
- Offene Schulungen und Firmenschulungen
- Individualschulungen für Firmen oder Einzelpersonen
- Komplette Kursunterlagen mit allen im jeweiligen Kurs verwendeten Inhalten
- Hochqualifizierte Trainer
- Schulungen mit Durchführungsgarantie
- Inklusivpreise ohne versteckte KostenDas Wissen, das sich unsere Kursleiter in zahlreichen Kursen und Entwicklungsprojekten erworben haben, fließt direkt in jede Schulung und in jedes Seminar ein. Egal ob es sich um einen Kurs für Anfänger oder eine Schulung für Fortgeschrittene handelt, Bodenseo weiß, worauf Sie als Kunde Wert legen und welches Training für die Praxis gebraucht wird. 

Besonders unterscheidet sich Bodenseo auch in seinen Programmierkursen - wie Python, Tcl, C, C++, Java und viele andere - von seinen Mitbewerbern. Wir bieten nur die Schulungen an, für die wir einen Dozenten oder eine Dozentin haben, die über [ausgezeichnete Referenzen](https://www.bodenseo.de/referenzen.php) in diesem Gebiet verfügt. Außerdem garantieren individuell ausgearbeitete Schulungen mit ausführlichen Unterlagen und vielen interessanten Beispielen und praktischen Übungen sorgen für einen garantierten Lernerfolg:  [Python-Kurse](https://www.bodenseo.de/kurse.php?topic=Python) von Grundlagen für Anfänger bis zu Spezialkursen zur linguistischen Textverarbeitung, [C](https://www.bodenseo.de/kurs/c_kurs.html)- und [C++-Kurse ](https://www.bodenseo.de/kurs/cpp_kurs.html), [Java-Kurs für Anfänger](https://www.bodenseo.de/kurs/java_kurs.html), [Tcl/Tk-Kurs für Anfänger](https://www.bodenseo.de/kurs/tcl_kurs.html) und Fortgeschrittene, [Perl-Schulungen](https://www.bodenseo.de/kurse.php?topic=Perl) und Seminare in [Shell-Programmierung](https://www.bodenseo.de/kurse.php?topic=Shell). Bei Bodenseo finden Sie natürlich auch Kurse zu Datenbanken speziell SQL-Schulungen, so z.B. unser [SQL-Kurs für Anfänger](https://www.bodenseo.de/kurs/sql_kurs.html). 

Ein Schwerpunkt unseres Kurs-Angebotes liegt auf Linux und so bieten wir eine breite Palette an [Linux-Kursen](https://www.bodenseo.de/kurse.php?topic=Linux) für Anfänger, Fortgeschrittene und Experten in unserem Programm. 

Die meisten Kurse gibt es übrigens auch in Englisch, wie z.B.: [Linux-Course for Beginners](undefined), [Search Engine Optimization (SEO) Training Course](undefined) oder unsere [Python courses](http://www.bodenseo.com/courses.php?topic=Python) ([Python Training Course for Beginners](undefined), [Python Training course for Intermediate](http://www.bodenseo.com/course/python_training_course_intermediate.html), [Python Text Processing Course](undefined)) 

Bei Bodenseo finden Sie viele Schulungen, die Sie sonstwo vergeblich suchen. So auch Juristisches: Lizenzrecht, Copyright und Patentrecht - die Software-Entwicklung betreffend - werden von unserem Dozenten Rechtsanwalt Thomas Steinle, Datenschutzbeauftragter (IHK), für Laien in unserem Seminar "[Grundlagen des Softwarelizenzrechtes](https://www.bodenseo.de/kurs/softwarelizenzrecht.html)" verständlich erklärt. 

Noch etwas ganz anderes: Wir kümmern uns auch darum, dass Ihre Webseite von potentiellen Kunden über Suchmaschinen gefunden wird. Wir erklären Ihnen in unseren [SEO-Kursen](https://www.bodenseo.de/kurse.php?topic=SEO) wie die Suchmaschinen-Optimierung funktioniert! 

Noch ein Vorteil: Wir können Ihnen meistens recht kurzfristig eine passende Schulung anbieten, egal ob es sich um eine offene Schulung oder einen Firmenkurs handelt. Firmeninterne Seminare (auch als Inhouse-Kurse bzw. Inhouse-Schulungen bekannt) sind besonders interessant, wenn Sie schnell und effizient mehrere Teilnehmerinnen und Teilnehmer schulen wollen. Wir beraten Sie gerne auch telefonisch über unsere firmeninternen Kurse. 

Ինչ կարող եք ակնկալել Bodenseo- ից:

- Անհատականացված դասընթացներ
- Բաց ուսուցում եւ ընկերության ուսուցում
- Անհատական ուսուցում ընկերությունների կամ անհատների համար
- Ամբողջական դասընթացների նյութերը, որոնք օգտագործվում են յուրաքանչյուր դասընթացում
Բարձր որակավորում ունեցող մարզիչներ
- Վերապատրաստման երաշխիքով ուսուցում
- Ներառյալ գները ոչ մի թաքնված ծախսերի մասին: Մեր գիտելիքները, որ մեր դասընթացավարները ձեռք են բերել բազմաթիվ դասընթացների եւ զարգացման ծրագրերում, անմիջապես ներառում են յուրաքանչյուր դասընթաց եւ սեմինար: Անկախ նրանից, թե դա Beginner- ի դասընթացն է կամ զարգացած դասընթաց, Bodenseo- ն գիտի, թե ինչ եք գնահատում որպես հաճախորդ եւ ինչպիսի ուսուցում է անհրաժեշտ պրակտիկայի համար:

Հատկապես Bodenseo- ն իր ծրագրավորողների դասընթացներում տարբերվում է Python- ի, Tcl- ի, C- ի, C ++- ի, Java- ի եւ շատ ուրիշների `իր մրցակիցներից: Մենք միայն առաջարկում ենք վերապատրաստում, որի համար մենք ունենք դասախոս, որն ունի այս գերազանց հղումներ (https://www.bodenseo.com/references.php): Բացի այդ, անհատապես մշակված վերապատրաստման դասընթացները մանրամասն փաստաթղթերով եւ շատ հետաքրքիր օրինակներով եւ գործնական վարժություններով ապահովում են երաշխավորված ուսուցման հաջողությունը. [Python դասընթացներ] (https://www.bodenseo.de/kurse.php?topic=Python) հիմունքներից սկսած սկսնակների համար լեզվական բառերի մշակման հատուկ դասընթացների համար, [C] (https://www.bodenseo.de/kurs/c_kurs.html) եւ [C ++ դասընթացներ] (https://www.bodenseo.de/kurs/cpp_kurs.html) , [Java դասընթաց սկսնակների համար] (https://www.bodenseo.de/kurs/java_kurs.html), [Tcl / Tk դասընթաց սկսնակների համար] (https://www.bodenseo.de/kurs/tcl_kurs: html) եւ առաջադեմ, [Perl training] (https://www.bodenseo.de/kurse.php?topic=Perl) եւ սեմինարներ [Shell ծրագրավորման] (https://www.bodenseo.de/kurse: PHP? թեման = Shell): Իհարկե, Bodenseo- ում դուք կգտնեք նաեւ տվյալների բազաների դասընթացներ, հատկապես SQL դասընթացներ, ինչպիսիք են ` մեր [SQL դասընթաց սկսնակների համար] (https://www.bodenseo.de/kurs/sql_kurs.html):

Մեր դասընթացներից մեկի ուշադրության կենտրոնում է Linux- ը, եւ մենք առաջարկում ենք մի շարք [Linux դասընթացներ] (https://www.bodenseo.de/kurse.php?topic=Linux) մեր ծրագրում սկսնակների, առաջադեմ եւ փորձագետների համար: ,

Ի դեպ, շատ դասընթացներ մատչելի են նաեւ անգլերեն լեզվով, ինչպիսիք են [Linux դասընթաց սկսնակների համար] (undefined), [Search Engine Optimization (SEO) դասընթաց] (undefined) կամ մեր [Python դասընթացներ] (http: // www. (bodenseo.com/courses.php?topic=Python) ([Python դասընթացների սկսնակների համար] (անորոշ), [Python դասընթաց միջանկյալ համար] (http://www.bodenseo.com/course/python_training_course_intermediate.html), [ Python տեքստ մշակման դասընթաց] (undefined))

Bodenseo- ում դուք կգտնեք շատ վերապատրաստման դասընթացներ, որոնք դուք այլ տեղ չեք գտնի: Այսպիսով, իրավական: Լիցենզավորման օրենքը, հեղինակային իրավունքի եւ արտոնագրային օրենքը `ծրագրային ապահովման մշակման վերաբերյալ, մեր դասախոս իրավաբան Թոմաս Սթենլը, տվյալների պաշտպանության աշխատակից (IHK), մեր սեմինարի մասնակիցների համար [Ծրագրային ապահովման լիցենզավորման հիմունքներ]] (https://www.bodenseo.de /kurs/softwarelizenzrecht.html) "հասկանալիորեն բացատրեց:

Մենք բոլորս էլ միանգամայն այլ բան ունենք. Մենք նաեւ հոգ ենք տանում, որ ձեր կայքը գտնի պոտենցիալ հաճախորդների կողմից որոնման միջոցով: Մենք բացատրում ենք մեր SEO դասընթացներում (https://www.bodenseo.de/kurse.php?topic=SEO), թե ինչպես է որոնման համակարգի օպտիմալացումը:

Մեկ այլ առավելություն. Մենք սովորաբար կարող ենք Ձեզ համապատասխան դասընթացներ ներկայացնել կարճ ժամանակում, անկախ նրանից, թե դա բաց դասընթաց է, թե ընկերության դասընթաց: Ընկերության ներքին սեմինարները (նաեւ հայտնի են որպես տնային դասընթացներ կամ տնային ուսուցման դասընթացներ) հատկապես հետաքրքիր են, եթե ցանկանում եք մի քանի մասնակիցների արագ եւ արդյունավետ պատրաստել: Մենք ուրախ ենք տեղեկացնել ձեզ հեռախոսով մեր տնային դասընթացների մասին:

Что вы можете ожидать от Bodenseo:

- Индивидуально разработанные курсы
- Открытое обучение и обучение компании
- Индивидуальное обучение для компаний или частных лиц
- Заполните материалы курса со всем содержанием, используемым в каждом курсе
- высококвалифицированные тренеры
- Обучение с гарантией реализации
- Включающие цены без скрытых затрат. Знания, которые наши преподаватели курса приобрели на многочисленных курсах и в проектах по развитию, напрямую попадают в каждый учебный курс и семинар. Будь то курс для начинающих или продвинутый курс, Bodenseo знает, что вы цените как клиент и какое обучение необходимо для практики.

Особенно Bodenseo отличается в своих курсах программирования - таких как Python, Tcl, C, C ++, Java и многих других - от своих конкурентов. Мы предлагаем только обучение, для которого у нас есть лектор, у которого есть [отличные ссылки] (https://www.bodenseo.com/references.php) в этой области. Кроме того, индивидуально разработанные учебные курсы с подробной документацией и множеством интересных примеров и практических упражнений гарантируют гарантированный успех в обучении: [курсы Python] (https://www.bodenseo.de/kurse.php?topic=Python) от основ для начинающих до для специальных курсов по лингвистической обработке текста, [C] (https://www.bodenseo.de/kurs/c_kurs.html) и [C ++ курсы] (https://www.bodenseo.de/kurs/cpp_kurs.html) [Курс Java для начинающих] (https://www.bodenseo.de/kurs/java_kurs.html), [Курс Tcl / Tk для начинающих] (https://www.bodenseo.de/kurs/tcl_kurs. html) и продвинутый уровень, [обучение Perl] (https://www.bodenseo.de/kurse.php?topic=Perl) и семинары по [программированию оболочки] (https://www.bodenseo.de/kurse. PHP? тема = Shell). Конечно, в Bodenseo вы также найдете курсы по базам данных, особенно курсы SQL, такие как: наш [курс SQL для начинающих] (https://www.bodenseo.de/kurs/sql_kurs.html).

Один из наших предложений по курсам - это Linux, поэтому мы предлагаем широкий спектр [курсов Linux] (https://www.bodenseo.de/kurse.php?topic=Linux) для начинающих, продвинутых и экспертов в нашей программе. ,

Кстати, большинство курсов также доступны на английском языке, такие как [Курс Linux для начинающих] (не определено), [Учебный курс по поисковой оптимизации (SEO)] (не определено) или наши [Курсы Python] (http: // www. bodenseo.com/courses.php?topic=Python) ([Учебный курс по Python для начинающих] (не определено), [Учебный курс по Python для среднего уровня] (http://www.bodenseo.com/course/python_training_course_intermediate.html), [ Python Text Processing Course] (не определено))

В Bodenseo вы найдете много учебных курсов, которые вы не найдете больше нигде. Так же и юридическое: Закон о лицензировании, авторском праве и патентном праве - в отношении разработки программного обеспечения - от нашего лектора-юриста Томаса Стейнла, сотрудника по защите данных (IHK), для неспециалистов на нашем семинаре "[Основы лицензирования программного обеспечения]] (https://www.bodenseo.de /kurs/softwarelizenzrecht.html) "понятно объяснил.

И еще кое-что: мы также заботимся о том, чтобы потенциальные клиенты находили ваш сайт в поисковых системах. В наших [курсах SEO] (https://www.bodenseo.de/kurse.php?topic=SEO) мы объясняем, как работает поисковая оптимизация!

Еще одно преимущество: мы обычно можем предложить вам подходящее обучение в короткие сроки, независимо от того, является ли это курс открытого обучения или курс компании. Внутренние семинары компании (также называемые внутренними или внутренними учебными курсами) особенно интересны, если вы хотите обучить нескольких участников быстро и эффективно. Мы рады проконсультировать вас по телефону о наших внутренних курсах.

Python-Kurs

Python Course

Python Դասընթացի

Python курс

**Statistische Grundlagen**

- Lage- und Streuungsmaße
- Skalenniveaus
- Häufigkeitsverteilungen
- Darstellungsmöglichkeiten
- Analysemethoden

**Programmaufbau von SPSS**

- Erklärung des Programmaufbaus
- Laden, Speichern und Online-Hilfe

**Dateneingabe in SPSS**

- Erklärung der Variablentypen
- Datenquellen
- Kodierung von Variablen
- Erklärung der einzelnen Skalenniveaus und den damit verbundenen Analysemethoden
- Anlegen neuer Variablen

**Datenmodifikation in SPSS**

- Fallauswahl
- Setzen von Bedingungen
- Berechnung neuer Variablen
- Modifikationen in Abhängigkeit von Bedingungen

**Analysemethoden in SPSS**

- Einfache deskriptive Analyse des Datenmaterials
- Berechnung von Häufigkeiten, Mittelwerten, Median und Modus
- Häufigkeiten
- Kreuztabellen
- Mittelwertvergleiche
- Korrelationen

**Darstellungsmöglichkeiten in SPSS**

- Arbeit mit dem Grafik-Editor
- Erstellung einfacher Diagramme
- Histogramme
- Streudiagramme

**Ausgabe aus SPSS**

- Print
- Export

** Statistical Basics **

- location and dispersion measures
- Scale levels
- Frequency distributions
- Presentation options
- Methods of analysis

** Program structure of SPSS **

- Explanation of the program structure
- Loading, saving and online help

** Data entry in SPSS **

- Explanation of the variable types
- Data sources
- Coding of variables
- Explanation of the individual scale levels and the associated analysis methods
- Create new variables

** Data modification in SPSS **

- Case selection
- setting conditions
- Calculation of new variables
- Modifications depending on conditions

** Analytical methods in SPSS **

- Simple descriptive analysis of the data
- Calculation of frequencies, averages, median and mode
- Frequencies
- Crosstabs
- Mean comparisons
- Correlations

** Presentation options in SPSS **

- work with the graphic editor
- Create simple diagrams
- histograms
- Scatterplots

** Issue from SPSS **

- Print
- Export

** Վիճակագրական հիմունքներ **

- տեղադրման եւ տարածման միջոցներ
- Scale մակարդակները
- հաճախականությունների բաշխում
- Ներկայացման տարբերակներ
- Վերլուծության մեթոդներ

** ՍՊՀՀ-ի ծրագրային կառուցվածքը **

- Ծրագրի կառուցվածքի բացատրություն
- Բեռնվում, փրկում եւ առցանց օգնություն

** Տվյալների մուտքագրում SPSS- ում **

- փոփոխական տեսակների բացատրություն
- Տվյալների աղբյուրները
- փոփոխականների կոդավորում
- անհատական մասշտաբի մակարդակների եւ դրանց հետ կապված վերլուծության մեթոդների բացատրություն
- Ստեղծեք նոր փոփոխականներ

** Տվյալների ձեւափոխումը SPSS- ում **

- Գործի ընտրություն
- պայմանների ստեղծում
- Նոր փոփոխականների հաշվարկ
- փոփոխություններ պայմանավորված պայմաններից

** Վերլուծական մեթոդները SPSS- ում **

- Տվյալների պարզ պարզաբնույթ վերլուծություն
- Հաճախականությունների, միջին, միջին եւ ռեժիմի հաշվարկներ
- Հաճախականություններ
- Crosstabs
- Միջին համեմատություններ
- Հարաբերություններ

** ՍԻՄ-ի ** ներկայացման տարբերակները

- աշխատեք գրաֆիկական խմբագրիչի հետ
- Ստեղծեք պարզ դիագրամներ
- histograms
- Scatterplots

** Հարցը SPSS- ից **

- Տպել
- Արտահանումը

** Статистические основы **

- меры по размещению и рассеянию
- Шкала уровней
- Распределение частот
- Варианты презентации
- методы анализа

** Программная структура SPSS **

- Объяснение структуры программы
- Загрузка, сохранение и онлайн-помощь

** Ввод данных в SPSS **

- Объяснение типов переменных
- источники данных
- кодирование переменных
- Объяснение отдельных уровней шкалы и связанных с ними методов анализа
- создать новые переменные

** Изменение данных в SPSS **

- Выбор случая
- установление условий
- Расчет новых переменных
- Модификации в зависимости от условий

** Аналитические методы в SPSS **

- Простой описательный анализ данных
- Расчет частот, средних, медианы и моды
- частоты
- Crosstabs
- Среднее сравнение
- корреляции

** Варианты презентации в SPSS **

- работа с графическим редактором
- Создавайте простые диаграммы
- гистограммы
- Scatterplots

** Выпуск от SPSS **

- печать
- экспорт

Databases

Տվյալների բազաներ

In diesem SPSS Statistik-Seminar lernt der Kursteilnehmer den Programmaufbau von SPSS kennen und erhält einen ersten Einblick in die statistische Datenanalyse. Zudem lernt der Kursteilnehmer in diesem Training den Aufbau der Datenmaske und verschiedene Analysemethoden mittels SPSS kennen und kann die gewonnenen Ergebnisse graphisch darstellen.

In this SPSS statistics seminar, the student gets to know the program structure of SPSS and gets an initial insight into the statistical data analysis. In addition, the course participant learns about the structure of the data mask and various analysis methods using SPSS and can present the results obtained graphically.

Այս SPSS- ի վիճակագրական սեմինարի ընթացքում ուսանողը ստանում է ՍՊՀՀ-ի ծրագրային կառուցվածքը եւ ստանում նախնական պատկերացում վիճակագրական տվյալների վերլուծության մեջ: Բացի այդ, դասընթացի մասնակիցը սովորում է տվյալների շտկման կառուցվածքի եւ SPSS- ի միջոցով տարբեր վերլուծության մեթոդների մասին եւ կարող է ներկայացնել գրաֆիկորեն ստացված արդյունքները:

На этом семинаре по статистике SPSS студент знакомится со структурой программы SPSS и получает первоначальное представление о статистическом анализе данных. Кроме того, участник курса узнает о структуре маски данных и различных методах анализа с использованием SPSS и может представить результаты, полученные графически.

Introductory

SMLan Software & Management Training

allskills Training is a Berlin training centre for IT and management courses.

The seminar programme includes more than 1100 courses and is constantly updated. The courses are characterised by qualified IT trainers and practical relevance.

The course portfolio includes training in the areas of cloud, office applications, databases, graphics, programming and networks. The IT courses are designed for beginners and advanced users.

allskills Training

SPSS Statistik - Grundlagen

SPSS Statistics - Basics

SPSS վիճակագրություն - հիմունքներ

Статистика SPSS - Основы

course

Kurs

Course/workshop

Դասընթաց/վորքշոփ

Курс/Воркшоп

**Introduction to Python**

- Python uses
- Python syntax
- Counting and conditional loops
- Branches with If ... Then etc

**Numeric and sequential object types in Python**

- Differentiation between the data types and their use
- Numeric data types and their application
- Sequential data types and their application
- Access to sequences

**Multithreading and regular expressions in Python**

- Working in a multiprocessor environment with Python
- Generate individual Python processes
- Work with threads
- Introduction to regular expressions
- Use of regular expressions

**Object-oriented programming (OOP) with Python**

- Object oriented scripting
- Python namespaces
- Create your own objects in Python
- Use of objects

**Webserver programming with Python**

- Introduction to web programming
- CGI programming
- Design dynamic websites with Python
- Form evaluation with Python

 **Database connection with Python and MySQL**

- Short introduction and repetition in SQL
- Possibilities of connecting to databases (e.g. MySQL)
- Creating web pages with access to a database

**Graphic user interfaces**

- Tkinter and Python
- Access to the graphical user interface
- Creation of frames, buttons etc.
- Write and assign event routines

Programming

Programmierung

Ծրագրավորում

Программирование

This training is aimed at developers, administrators and project managers who are looking for an easy, affordable and powerful way to do their job.



**Adobe Photoshop CC basics**

- Vector and pixel graphics
- Possibilities and limits of image manipulation

**The Photoshop CC program**

- Features
- Work surface
- Control panels
- working area
- Create, edit and save files

**Basics of image processing**

- Image file formats
- Selection of image areas
- Cropping image content

**Color spaces in Adobe Photoshop**

- Basics of color management
- Colors and color selection in Photoshop CC
- Fill selected areas of the image

**Image manipulation**

- Retouch pictures
- Image retouching tools
- Customize tools

**Layers in Photoshop CC**

- Introduction to levels
- Creation of image compositions

**Texts in Adobe Photoshop CC**

- typography
- Text fields

**Optimize images**

- Introduction to image optimization
- Touch up color and contrast errors

**Filters in Adobe Photoshop CC**

- Overview of the filters
- Overview of effects

**Transparent layers**

**Image output**

- Export images for web and print

**Creative cloud**

- functionality
- Innovations and current features in Adobe Photoshop CC
- Artboards
- Creative cloud libraries

Design

Դիզայն

Дизайн

Adobe Photoshop CC is the best known and most professional photo editor in the world. Photoshop contains many functions that are not always immediately obvious.

This training is aimed at professional photographers, graphic or web designers, those responsible for marketing and design.

The registration for the offline course is restricted to up to 6 members per group. 

the registration for the online course is unrestricted, the groups will on continuous bases.

Ծրագրավորում

Ամենատարածված դասընթացները

Դարձիր մեզնից մեկը

Ծրագրավորման զեղչված դասընթացներ

Ինչո՞ւ սովորել ծրագրավորում

Հոդվածներ և նորություններ

Ֆորումում քննարկում ենք